Oracle presenta Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog

Este 2020 ha empezado con muchas novedades en el mundo de la analítica y el Data Management por parte de Oracle. La última OpenWorld celebrada este mes en Londres nos trae varios productos nuevos: Oracle Data Science, Oracle Data Flow y el que os presentamos hoy: Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog.

 

La creación de catálogos de datos es cada vez más necesaria en grandes organizaciones donde se manejan diferentes y heterogéneas fuentes de datos. Datos On-premise, cloud, nube híbrida o multicloud. Todo esto hace que cada vez sea más complicado manejar y controlar toda nuestra información.

 

Para ayudar a que las organizaciones organicen sus “data assets”, Oracle ha creado Oracle Data Catalog, incluido de manera gratuita en Oracle Cloud Infrastructure; es decir, podremos hacer uso de este servicio sin coste adicional.

 

 

 

Con Oracle Data Catalog podremos centralizar todas nuestras fuentes de datos, permitiendo que nuestros usuarios, científicos de datos, CDO, etc. puedan entender, clasificar y “trackear” sus datos, sin importar dónde tengamos nuestros almacenes: bases de datos On-premise, cloud o sistemas Big Data. Oracle Data Catalog centraliza todas las fuentes de datos, eliminando la complejidad de acceder a sistemas como Hadoop o tener que acceder a grandes bases de datos vía SQL.

 

 

Oracle Data Catalog se conecta a nuestras fuentes de datos e importa todos los metadatos (técnicos, aportados por el negocio u operacionales.) de dichos “datasources”.

 

Las fuentes soportadas son las siguientes:

  • Oracle Cloud Infrastructure Object Storage (CSV, Excel, ORC, Avro, Parquet, JSON)
  • Oracle Database (Cloud y OnPremise)
  • Oracle Autonomous Transaction Processing
  • Oracle Autonomous Data Warehouse
  • Oracle MySQL (Cloud y OnPremise)
  • Hive (corriendo sobre Oracle Cloud Infrastructure)
  • Kafka  (corriendo sobre Oracle Cloud Infrastructure)

 

Oracle Data Catalog también nos provee de muchas otras funcionalidades: API Rest para poder integrar todas sus funcionalidades con aplicaciones terceras, programadores para lanzar la exploración de nuestros DataSets de periódica y desatendida, etc.

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